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200亿台物联网设备,然后呢?

2017-11-13 00:00 Source: Posted by: Claire in Go to Comment

延迟性——发送和接收数据过程中存在的延迟——从一开始就限制着云

预计到2020年将迎来一次计算浪潮。

到那时,在大约200亿台物联网设备间进行传输的数据将淹没数据中心——超过从数据中心流向用户的数据的275倍。

然而,未充分利用的设备常常很长一段时间都处于休眠状态,因而在这些设备中存在着大量的计算能力,比亚马逊的无处不在的全球云还要大数百倍。

雾计算的定义

对于外行人来说,雾计算将集中的云数据中心扩大到包括现有的计算设备,从而创建了一个低延迟计算和存储的网络,这样便能在最靠近其产生的地方处理数据。

或者,像Forrester研究分析师Sophia Vargas所说的:

雾是跨各种分布式组件的、更加广泛的集成体系结构….我们说的是专业的基础设施,甚至在设备中的芯片可能都不是真正的计算设备。为了创建雾,可能就需要一整套新的协议。但在这些领域中现在还没有足够多的标准。

ActiveAether是一个必需的基础设施:一种用于托管主机服务的更加快速和更有弹性的方法,因为在我们身边,有数十亿台计算机能为我们提供我们所需要的计算资源。

将计算能力分配给大众

云计算出现以前,企业将网络数据存储在昂贵的、人员配备齐全的本地服务器房间里。

中期,主机供应商意识到,通过托管所有昂贵的计算设备和进行自我维护,他们可以向客户提供租借服务——在云端。付费模型只会根据客户的使用来收取费用,这样便极大地提高了可扩展性,使已经很高的采用率以指数级增长。

尽管出现了这种大众化的高端计算能力,但现在我们面临着两大挑战:物联网从边缘发送到集中位置以进行处理的数据总量正惊人的飙升,以及数据在到达目的地的过程中所产生的高延迟性。

雾解决了云的致命弱点

延迟性——发送和接收数据的过程中存在的延迟——从一开始就限制着云

云计算对集群和集中式的数据中心的依赖性——建在房价和设备低廉的地方,而不是靠近人口集中的地区——意味着在进行处理前数据总是不得不传输数百英里,再返回来传输数百英里。

这是十分低效的,据TechCrunch的投稿人Ben Dickson说,至少可以说成这样:“云就像是让你的大脑在数英里之外控制你的四肢一样——你需要进行快速反应时,它是没有帮助的。”

更广泛的行业对低延迟有着明确的需求已经十分明显了。据IDC报告,由于延迟性和性能方面的问题,大约有50%的云客户正在探索投资额外的本地计算。据Forrester分析师Jeffrey Hammond表示,物联网设备总是被安装在偏远的地区,处于或远离网络连接的边缘,因而有三分之一的企业感到有必要使计算能力靠近这些设备,以实时执行分析。

同时,我们的服务器,工作站,笔记本电脑,平板电脑,甚至是智能手机上都存在着大量的计算资源池,时刻等待着被启动。

补偿用户的计算资源,创建一个公平的市场

想象一下基础设施利用现有设备中的闲置计算能力的场景。如果一个基础设施能将这些资源整合到一起,从而承载起200亿台物联网设备的计算过载?

肯定能构筑这样一个基础设施(也是我们创建ActiveAether的原因),问题是如何激励个人为这个全球计算能力网络做出贡献?

通过向他们支付金钱。

我们相信答案在于创建这样一个市场,在这个市场中,主机提供商,软件提供商和客户都能基于自身需求,以单一货币为结算工具来提供和接收计算资源。

这样,自由市场体系的有效性就能得到提高,同时个人也能不断构建比云更快速和更可靠的网络系统。

因此,当我们每年看到数十亿的连接设备接入网络时,让我们不要忘记关键性的问题。在其存在的地方,它们拥有适合的基础设施吗?目前,没有。但幸运的是,雾就要来了。

 

 

 

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