据Venturebeat网站报道，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在美国加州山景城召开的谷歌I/O开发者大会上表示，谷歌已经开始打造属于自己的专为应用定制的集成电路芯片，名为张量处理单元（TPUs）。这个名字的灵感来源于谷歌TensorFlow开源深度学习框架。但这种技术却是独一无二的。
这些TPUs被用于AlphaGo人工智能驱动的Go player，后者打败了顶级围棋选手李世石（Lee Sedol），此外它还应用于谷歌搜索和谷歌街景。看上去很快其它公司也将可以使用这些芯片。
“当你使用谷歌云平台，你也在利用TPUs，” 皮查伊说道。专业硬件 ——它从微软HoloLens增强现实头盔里的全息处理单元（HPU）中得到启示——将不会成为唯一让谷歌公共云从市场领导者亚马逊网路服务系统（Amazon Web Services）里脱颖而出的因素。
同时，皮查伊表示谷歌将曝光更多机器学习APIs，谷歌已经发布了云机器学习平台服务和视觉API。“我们的目标是领导机器学习行业并将这些创新传递给客户，”谷歌硬件工程师Norm Jouppi在一篇博文中这样写道。“在基础设施里搭建TPUs将允许我们帮助例如TensorFlow和云机器学习等软件的开发者。机器学习正在改变开发者搭建让客户和消费者受益的智能应用程序的方式，我们非常期待这些可能性变为现实。”
TPU芯片也可以为人工智能所用。但是GPUs正在被用于驱动例如英伟达支持的 MapD的数据库。很快我们就能知道TPUs的成本以及研发它们有多容易。
来源：网易科技
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