回顾2016年的云计算市场我们可以发现，除了各家继续跑马圈地之外，价格战可谓是行业的主旋律。不得不说，在市场竞争中，价格依然是最有效的竞争手段，没有之一。
以亚马逊AWS为例，自2006年发布至今，亚马逊AWS共宣布了50多次降价，最新的一次降价就在月初：亚马逊AWS宣布从12月1日起调整其部分存储类产品的价格，涉及变动的有S3标准存储和Glacier低成本归档存储。其中S3标准存储的价格降幅达 28.13%，不过，该价格仅针对 500TB 以上的存储用户，并且仅限美国东部(弗吉尼亚北部)，美国东部(俄亥俄)，美国西部(俄勒冈)和欧盟(爱尔兰)数据中心可用。
相比较亚马逊AWS，近年来异军突起的阿里云同样也在加速降价进程。12月15日，在云栖大会广东分会上，阿里云宣布了新一轮降价策略：新用户华南区云服务器优惠至7折，中国各大区云数据库全系调价，平均降幅20%。云服务器独享实例最高降幅30%。除此之外，阿里云还在会上推出了“免费套餐”计划，获得邀请码的新用户可在半年内免费使用30余款云产品。这已经是过去一年内阿里云的第18次降价。
即便如此，不管是亚马逊AWS还是阿里云，其最新一个季度的营收都获得了飞速的增长。为何云服务频频降价不仅不会赔钱还能加速增长?就让我们一起来一探究竟。
一、云服务是典型的规模经济
说到规模经济，很多人都会想到电子商务、软件开发，甚至是三只松鼠。电子商务和软件有着非常相似的赢利模式：除此搭建平台或者进行软件研发的成本都非常之高，但用的人越多，其一次性投入的成本就会被持续摊薄，而其盈利能力反而会持续增加。
卖零食的三只松鼠则是走的另外一条规模经济之路：走量!很多做干果的人都知道，那些在网上卖干果的商家其实属于微利经营，他们往往一袋零食只赚几毛钱，可一旦形成规模效应，薄利多销，它的营收一样会很客观。
对比来讲，云计算几乎占齐了这两种模式。云计算初期数据中心建设、软件开发的成本较高，但用户量增加之后就会摊薄这一成本;而云服务提供商们则借助持续降价来吸引更多用户加入，哪怕只有微利也能靠走量获得不菲的营收。
二、云服务同样遵循摩尔定律
众所周知，在科技行业，摩尔定律几乎就像是力学中牛顿定律一样。所谓摩尔定律，就是当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。
云服务同样遵循这一规律，因为云计算最基础的服务依然是计算资源、存储资源和网络资源，事实上，这三者都遵循一定的摩尔定律。如果你不理解，生活中的许多场景都能告诉你，比如，电脑性能越来越强，但价格基本变化不大;硬盘容量越来越大，价格同样也没有变化;在网络层面，手机流量费用每隔一段时间也会有所下调。
综合了计算、存储和网络等资源的云服务自然也遵循这样的规律。因此，那些云服务厂商们即便降价也不会有所损失：因为他们的基础设施建设同样也遵循摩尔定律。
三、云计算成为新兴技术基础
在2016年，虚拟现实、人工智能等都成为科技业炙手可热的新兴技术，不仅如此，视频直播、无人驾驶、企业数字化转型……几乎所有的技术创新都是基于云计算的支持所展开。云计算正在成为科技业的水和电这样基础的资源。
在这种情况下，一方面云计算应用会更加走向普及，另一方面云计算的技术红利也会催生更多的技术创新，而这些技术创新又会反哺云计算，推动云计算的发展和进步。在这种情况下，云计算自然也会走入降价周期。
以人工智能为例，现在人工智能的应用已经让云计算的运维服务越来越趋于自动化，这就意味着无人值守的机房将会越来越多，软件的升级、数据的迁移甚至是漏洞监测、故障排除等都可以通过人工智能的方式完成，一个人可能可以通过远程的方式管理数个大型数据中心。这就会大大降低云计算的成本。
正是由于以上几个原因，云计算越普及、价格反而越低;这里还有一个有意思的现象，就是云计算巨头大着恒大。那些云服务优秀的企业，用户增长速度快，因此在降价的频次和幅度上也会更大，而降价又会吸引更多的用户涌入，来增大云服务的规模效应。
对于云计算巨头来说，降价既顺应了产业和技术的发展趋势，同时也顺应了市场竞争和用户应用的需要。两全其美，何乐而不为呢?
在笔者看来，2016年，云计算已经迈过“奇点”，进入快速普及阶段，用户开始大量采用云计算服务，而那些云计算巨头的营收增长也从侧面证明了这一点。可以预见的是，在即将到来的2017年，云计算的普及将会继续加速，价格也会随时迅速下调，与其说这是市场竞争的结果，倒不如说这是技术创新和发展的必然。
