雾计算寻求处理能力时，它不关心计算机是否在云端。然而，在物联网时代，我们是负担不起那么多在云端的计算能力的。
物联网革命已然到来。从可穿戴设备到智能家居，再到工业互联网，连接设备正在深入我们生活的方方面面。
自1990年物联网设备首次推出以来，物联网便以难以置信的速度快速向前发展，它就像一个烤面包机，能够通过互联网打开和关闭。27年以后，连接设备已经从新奇的事物转变成了生活中一个不可缺少的部分。最新的估测数据表明，美国成年人平均每天花费在智能手机上的时间是4个小时。智能手机是一种存储有大量的物联网传感器数据的设备，这些物联网数据则是依靠本身不断循环产生。目前，在美国，81%的成年人拥有一个智能手机，想象一下，当81%的美国人拥有一台智能汽车和一个智能家居时，将发送和接收多少更多的数据。
现在，物联网设备上的数据大多数都在云端处理，这意味着在全世界所有地方产生的数据都会被发送到集中的数据中心的计算机上。然而，随着物联网设备的数量有望在2020年飙升至200亿台，通过互联网发送的数据总量和快速的数据传输速率要求将会为云唯一方式带来巨大挑战。
2018年，物联网制造商将摒弃云唯一模型，转向一种新型的名为雾计算的模型，以下是迫使他们采取这一行动的三个关键的事实。
1. 随着数据大量增加，云的距离问题日渐突出
由于它的便利性、可扩展性和表面的可访问性，云模型受到越来越多的欢迎，从而取得了大幅增长。然而，随着发送到云端的数据大量增加，云的“不可见性和疯狂性”也已变得越来越明显和颇具问题。
在这些众多的问题中，首要的问题便是延迟性（发送和接收数据过程中产生的延迟），这很大一部分原因是由于云的距离问题。企业会在土地和公用设施较为廉价的地方建立集中的云数据中心，而不是靠近主要的人口中心地区。讽刺的是，这意味着人越多，设备所在的区域越多，人和设备靠近数据中心的可能性越小。
亚马逊距离纽约最近的数据中心远在300英里外，这意味着为了进行处理，从我们的可穿戴设备和智能手机上发送出来的数据要来回传输600英里，并在行进的过程中途径几千万台计算机。
据IDC报道，云的距离问题已经变得如此严重，以至于预计有一半的云客户会因为延迟性和性能问题转而投资本地计算。
2. 家庭和办公计算机和云中的计算机完全没有差别
好消息是，在我们身边有大量的处理能力，能帮助改善云模型的距离性问题。目前，我们总共拥有超过50亿台设备：服务器、工作站、笔记本电脑、平板电脑，甚至智能手机。这些设备与云计算机没有任何差别，除了他们的拥有者不会因租出计算而获得任何费用。
软件的存在使得任何一台计算机都能运行能在云端运行的同样的网络服务，从而我们便能利用我们身边数十亿台计算机上的大量的未使用的处理能力。正如云将计算机所拥有的工作负载划分开来一样，物联网数据的重负也可以被分配到任何一台办公和个人计算机上。我们通常只利用了计算机的部分潜在能力。
使用全球现有的计算机来出租计算不仅能帮助分配物联网处理的负担，还能在云市场中引入竞争，使每个人都能负担得起更多的计算。随着计算已经成为了经商的一个必要开支，企业家、研究人员、学生和商人已经开始尝试研发最具创新性的技术。
3.未来是雾计算的天下
可以在任何地方连续不断地利用基础设施里的处理能力，不管是设备上的还是云上的，这便是雾计算的定义。雾计算将云计算延伸到了网络的边缘，从而使任何一台计算设备都能托管软件服务和处理，分析数据，以及在最靠近数据产生的地方存储数据。比如，与一台智能恒温器处于同一房间的服务器可以处理恒温器所产生的温度数据，以便决定是否需要采取行动，而不再需要将每分钟读取的恒温器的温度数据发送到云端。
雾架构可以大幅提升处理能力的总量。因为处理能力通常已经位于需要它的设备旁，所以数据的传输距离会成指数级下降。因此，人们便可以做出更快速的决策，物联网制造商和软件开发人员也可以通过限制发送的数据总量来降低云费用。雾计算使云可以自由地去做它能做的最好事情——全球合作、长期数据存储和不太紧急的分析。
雾计算吸取了云计算和本地IT各自的精髓，并创建了一个单个的整体架构。有许多公司已经在努力进行架构上的重大调整了，我所在的公司ActiveAether便是其中一个。这一专利技术可以利用现有的计算，根据需要将软件部署到参与其中和地理位置适合的计算机上，不管那是办公室里的一台服务器或你家中的一台笔记本电脑。
雾计算寻求处理能力时，它不关心计算机是否在云端，然而，在物联网时代，我们是负担不起那么多在云端的计算能力的。
随着物联网快速变成万物互联，为了跟上发展的步伐，现在是时候重新思考我们需要哪一种基础架构了。2018年将成为雾计算开始大力发展的一年。
