对于准备将数据迁移到云端的公司而言，往往需要花费大量的时间绞尽脑汁思考迁移的正确途径。
使用公有云最大的难题就是将大数据和交易数据托管给公有云服务商。想想这些年企业在数据管理上的成本多高，有时甚至可以达到整个IT支出的70％。使用公有云可以大大减少这些支出。
但企业往往低估了数据迁移所需的工作量，以及迁移前所需的规划量。很多企业都是在失败了多次后才成功。
要避免这种情况的发生，请遵循以下三个步骤：
首先，在迁移前先考虑数据量。你不能简单地将数千兆的数据上传到公有云。在初次上传数据前，可考虑将物理驱动器发送给云服务商。当然，无疑是个令人头疼的问题，它需要你和云服务商之间的密切配合。因此，一定要提早启动，计划周全。
其次，不要只考虑与本地数据库同品牌的云数据库。打个比方，如果你的数据中心使用的是甲骨文数据库，这并不意味着云端数据库也必须出自甲骨文。事实上，云迁移是选择新数据库和新数据模型（如：SQL，NoSQL）的好时机。
你还需要考虑更换连接到数据库的应用程序、调整数据库操作流程以及更新管理员技能。迁移到云端期间正好可以用来做这些调整和革新。
第三，数据、应用程序、网络以及存储都必须进行系统的安全管理。你需要制定基于云的资源管理、服务技能和数据管理。对于大部分数据迁移来说，安全管理是整个过程中最重要的一环。
但是，注意不要只是将当前的本地安全管理复制到云。相反，要把数据迁移视为改革进步的动力。
简而言之，在迁移之前先了解你的数据，找到最能满意业务需求的数据库，并建立完善的计划以充分利用公有云带来的大数据良机。
原文作者：David Linthicum（Shirley译）
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