如今购买和部署公用云变得如此简单，以至于很多企业都没有严格地研究过这些服务究竟会花费多少？是否可以为关键的工作负载提供其所需要的性能？这是一个严重的失误。根据弗若斯特沙利文咨询公司一份战略预测报告显示，这会给成本预算和企业运营带来消极影响。现在很多领先的科技公司都发现在最初的云服务购买标准中存在着缺陷，而这将导致：
- 高于预期的成本
- 不可接受的应用性能
- 企业无法判断是否高估了服务价值
IT团队可以通过更好地了解公有云是什么，而不是简单的购买，即可避免上述问题。正如弗若斯特沙利文公司战略预测报告中所描述的那样，企业间普遍存在与其云计划初衷相背离的6大潜在的误区。
误区1：没有进行虚拟化就不是云
人们普遍认为，云的利益和经济只有在虚拟化基础设施中才能得以实现。这是一个误区，企业可能因此放弃对裸机或者物理服务器进行探索。然而，相比虚拟主机，裸机或者物理服务器能够以较低的成本更好地运行某些工作负载。裸机服务器可以为高性能工作负载提供最高水平的原始吞吐量，以及配置存储和网络资源所需的灵活性。因此，当评估一些工作负载的性价比时，裸机也应该被列为选项之一。
误区2：云总是很便宜的
如果企业为其工作负载匹配正确的云服务，可能会达到性价比超出预期的内部解决方案。但企业也意识到，一个工作负载所需要的正确的云服务，可能并不意味着单独的一个公用云或虚拟云。根据不同的工作负载，最佳的解决方案中可能涉及裸机或者专用服务器，或者是一个私有云或混合云模型。如果企业没有事先确保云部署和云服务相匹配，那么他们就很有可能轻易对一些不必要的服务支付费用。
误区3：计算和存储的最低单位速率提供最佳的总体价值
每一个云服务商都有其独特的云服务产品设计和定价标准。一些基础设施和服务组件可能被预先打包成容量捆绑包，而其他一些则需要用户自行选择配置。为确定运行企业工作负载的支出，企业必须了解每一个供应商对每一个组件的定价原则。举例来说，一些供应商按每GB云内数据流量进行收费，而其他一些供应商则免费提供无限的数据流量服务。在不同的情况下，运行一个工作负载，尤其是运行基于网络传输的工作负载，其实际收费可能比最初的基本单位速率高出很多倍。
误区4：所有的CPU都是相似的
云服务供应商允许客户根据处理器容量选择部分合适的计算单元，一般称为“核心”或者虚拟CPU。在评估性价比的过程中，企业需记住以下几个要点：
虚拟CPU与物理CPU不同。在虚拟环境中，由于一些处理器性能会支持管理程序，因此，企业的工作负载无法充分利用描述中所列出的完整内核。
企业不得不进行等价比较。许多云服务供应商使用Intel超线程技术，提高处理器吞吐量。使用这种技术，单个物理内核可以支持两个超线程，供应商可以每个物理内核销售两个虚拟CPU。因此，在比较同一代处理器的裸机云服务器和虚拟服务器时，需假设两个虚拟CPU大致相当于一个物理内核。
并非所有的虚拟内核都是相似的。虚拟云环境下，工作负载性能会受到其正在运行的特定处理器硬件的影响。相同的云工作负载在最新一代Intel Haswell处理器上会比在老一代硬件（如Sandy Bridge）上运行得更好。因此，当企业研究云服务选项时，调查实际或者可能用到的处理器是非常有必要的。一些云供应商针对新一代的硬件会收取更高的费用。
误区5：部署和维护云是简单的、自助式的
大多数企业没有能够确保成功部署和维护一个云环境所需要的专业知识、时间以及可用资源。因此，上云后，许多IT决策者面临着超出预期的挑战和费用。如果低估了为得到云计算的好处所要付出的努力，那么企业将置自身于不必要的风险中。弗若斯特沙利文公司战略预测报告称，31%被调查的IT决策者曾试图努力争取额外的预算，以全面实施他们所规划的云策略。另外，21%的IT决策者在获得高层领导的支持，以继续执行这些策略时，遇到了挑战。
误区6：价格才是选择云服务的决定性因素
云不是商品。同样的工作负载部署相同价格的云服务时，性能可能千差万别。这是由于供应商在配置云时采用了不同的方法、选择了不同的基础设施组件、遵循着不同的流程和协议，以及受着其他一些因素的影响。如果企业只考虑价格因素而不考虑相同价格的云服务是否拥有同等的性能，那么就会面临所选择的云服务不能使工作负载运行最优化的窘境。此外，这个问题可能会恶化，因为在处理低于可接受的工作负载性能时，需要启动其他云服务器，从而增加了不必要的成本投入。
结论
云计算正在改变购买、交付和消费的性质。公用云服务为企业提供了巨大的机会，可以帮助他们节省开支和提高业务灵活性。但是对于IT团队来说，了解如何更好地利用云的优势最为关键，因为这能帮助他们以适当的价格为正确的工作负载提供最适合的性能。了解云价格表现的常见误区是达到这个目的非常重要的一步。正如老话说的一样，一些小常识让你走得更远。
