从可扩展性到简单维护，迁移应有程序和工作负载到云端的原因有很多，但是移动数据从来不是没有危险的。当IT系统或应有程序出现问题时，就可能会为企业造成难以置信的损失。据ITIC的调查报告显示，当宕机达一小时时，98%的企业造成的损失可能超过10万美元。
忙于进行竞争是很容易犯错误的。有很多方面都会出问题，尤其是当你没有进行合理的规划时。
Gartner研究副总裁Jay Heiser表示：“到2020年，至少95%的云安全故障都将是由客户的错误造成的。”
为了避免因为自己的错误而造成损失，你需要了解以下 7 个常见的云数据管理陷阱：
1. 没有数据保护策略
数据不管是处于静态还是在传输时，都必须是安全的，这一点十分重要。你需要确信如果发生了灾难，数据是可以恢复的。你需要充分考虑云基础设施中出现的数据损坏、存在的恶意软件、意外删除和不可恢复的故障带来的威胁。如果最坏的情况发生，你需要做的不只是道歉或支付赔偿金那么简单，因此一个连贯的、持久的数据保护策略是至关重要的。对该策略进行测试，以确定它能正常工作。
2. 没有数据安全策略
将数据中心中的数据进行混合并集中在具有无数未知实体的共享设备上是一种很常见的做法。云供应商可能会保证你的数据是单独保存的，但是监管方面的问题需要你来确定。可以考虑采用访问控制，因为基本云文件服务通常都不能提供与传统IT系统相同的用户验证或精细控制。据安全研究中心Ponemon Institute预测，2017年全球数据泄露的平均成本为360万美元。因此你便需要一个多层的数据安全和访问控制策略来阻止未经授权的访问，并确保你的数据安全可靠地以加密的形式存储在任何地方。
3. 没有快速的数据恢复策略
通过使用存储快照技术和由网络附属存储（NAS）专用设备来管理之前的版本，当数据损坏、删除或其他潜在的灾难性事件发生时，快速恢复是可能的。但是很少有云原生存储系统能够提供快照技术或十分容易地回滚到到之间版本的功能，这会让你更依赖当前的备份。因此你需要灵活的即时存储快照，为对业务十分关键的数据和应用程序提供快速恢复和回滚功能。
4. 没有数据性能策略
共享的多租户基础设施可能会导致性能不可预测，并且许多云存储服务也缺乏性能参数优化功能。太多的同步请求、网络过载或设备故障可能会导致出现延迟问题，使性能低下。因此你需要为你的数据寻找一层性能控制，让所有的应用程序和用户都能够获得预期的响应能力。你还应该确保随着时间的推移，能够随时适应需求和预算的增长。
5. 没有数据可用性策略
硬件故障、人为错误、停机，这些都是可能会发生的不幸的情况。因此最好的做法是做好最坏的打算，为最重要的数据创建多份副本，并建立一种在故障偶尔出现时能够快速进行切换的方法。同时，找一个愿意为你的业务提供SLA保证的云或存储供应商。在必要时创建一个失效保护选项，使用二级存储控制器来确保应用程序不会出现任何停机状况。
6. 没有多云互操作策略
Gartner的分析师预测，到2020年，多达90%的组织将会采用混合基础设施。随着公司不断期望优化效率和控制成本，其背后有诸多积极的驱动力，但你必须正确评估你的选择和对你的业务的影响。因此要确保你未来能够很容易地更换供应商，以及任何可能需要重写的代码。此外，供应商经常会希望用专有的API和服务来束缚你，但是你需要保持数据和应用程序在多云上的敏捷性，从而保有选择的自由性。
7. 没有灾难恢复策略
一个简单的错误，即便是将代码丢入公共存储库后忘记删除代码中公司的云访问密钥，也可能足以损害你的数据。因为你的供应商可能会被黑客攻击，丢失你的数据和备份。因此在发生灾难或黑客发动全面攻击的情况下，保留一份冗余的、离线的副本是非常重要的，而该副本是能够全面重启所有IT基础设施的。
走捷径的诱惑和利用数据管理来降低成本是可以理解的，但从长远来看，这可能会让你付出更大的代价。因此，花点时间去制定正确的策略吧，你将可以大大降低风险。
