创建技术联盟的唯一办法是利用混合多云平台。但是，该平台看起来是什么样子的？
未来的信息技术系统会越来越多地专注于数据会在何处生成和处理，如何交付和收集它，以及这些数据能移动多快。找到最有效的路径是关键。
物联网（IoT）和人工智能（AI）是当下两个最重要的趋势，它们紧密地拼合在一起，就像把手放进手套一样。IoT是大量的设备以一种十分简单方式在多个数据点之间进行数据交换，这些数据是利用多种方法收集的，并处于大量的平台上。大多数情况下，必须快速处理这些数据，并将它们发送到下一个流程，以便进行进一步处理。
同时，AI利用编程来处理这些大数据，以便在紧急情况下做出实时决策。将IoT和AI组建成技术联盟的唯一办法是利用混合多云平台。能为AI和loT提供最有效的路径的混合IT基础设施是诸多技术的基础，这些技术会激发商业优势、创新，以及未来“超级云”。
IoT和边缘计算
在我们周围，设备在不断地进行数据的收集、分发和处理工作，这些数据一直被认为是现代企业和消费者领域的优势所在。更进一步地，所有这些数据必须要能在不能立即进行控制的领域快速分析、收集和转移。
为实现这一目的，就要求在最靠近来源的地方进行令人难以置信的大量的分布式收集和存储。这意味着loT边缘和所有在这些系统中发生的计算事件都是自动化和其他新兴技术的焦点。这些元素是未来计算架构产生更进一步创新的主要催化剂，因为智能和交互式设备不断增加，从而导致边缘不断增多。
在不用进行中心控制的情况下，loT的边缘必须要能通过分布式连接进行实时处理，该分布式连接能验证、创建和拆除连接。至少，基本原则中会对一种情况进行限制，即因延迟从而开始导致操作问题产生前，数据可以被移动多远。边缘有多远，实际可行的边缘？
各种逻辑共同作用，但背后的实质都是AI技术。数据生命周期，流动，数据分类，上报，以及IoT的各个方面都是由AI决定的。
AI无处不在
AI不是拥有自我意识的机器，就像好莱坞电影想让我们相信的那样，但它看起来就像是来自于科幻小说。现在，AI技术的发展水平远远超出了最初的炒作阶段。为了发现AI，你必须意识到，这些技术是为学习、适应和识别模式，以及大规模模拟人类智能而设计的。看一看无人驾驶你就知道了——从无人驾驶到无人飞行——它们能在瞬间做出令人叹为观止的明智的判断。
AI和loT是共生的，因此理解它们之间的关系十分重要。AI需要一个巨大的计算能力来进行操作，但在许多情况下，这种需求只有通过裸机计算能力才能实现。速度和性能是关键，如同生死攸关的决定不能确定一样。更进一步的，AI引擎做出的决策需要快速反馈，并准确地给发送给loT设备。这类例子包括：
• 能检测拯救生命的状况的自动驾驶系统，如洪水，改道路线流量，以及避免安全事故的警告。
• 能自动除颤和发送911信号给最近医院的医疗设备
• 能防范逃跑的动物或牲畜，并警告农民的自动化农业结合
• 信用卡诈骗检测
• 来自视频服务的按需变化的建议
• 超快速做出决定的苹果的Siri技术和亚马逊的Echo生态系统，这些决策会在终端表现出来
这些例子不胜枚举。在这些例子中，你可以看到AI不仅要求速度，还要求大量的数据。AI系统将通过编程来控制海量的数据，以便做出实时决策。AI致力于提供程序化的论证、自校正和终极学习。在企业中，潜在的优势和好处是无限的。
在这些能力中，AI可以：
• 帮助企业减少人为错误
• 管理大量数据
• 加快员工工作进程
• 支持业务数字化转换
• 为交付无缝的客户体验提供巨大的帮助
利用现有的软件工具，通过第三方软件和功能，AI技术正越来越多地被引入。AI和IoT设计正在成为企业的蓝图。
混合多云革命
没有一个使能平台和架构，融合IoT和AI是不可能的。因此，就需要混合多云的介入。所有公司，甚至在同一行业里的这些，都拥有各自独特的技术DNA，这些DNA是为了满足其个人业务需求和增长而建立的。混合多云是一项革命性的技术，因此，对企业来说，它是一个巨大的机会。为了了解这种巨大的革命性，你就需要理解混合、IoT和AI的关系。
混合云平台为IoT-AI环境提供的最关键的好处有：
• 不同形式的存储：作为一项为AI和IoT构造量身定制的技术，混合云能提供不同层的存储，如实时的，档案的，分布式的，等等。任何一个单一的云都不能做到这点。通过编程，AI引擎能快速地对存储数据进行访问，并且还能经过一段时间后，利用机器学习丰富数据。举例来说，为满足高性能这一需求，一个云可以采用AWS S3存储来作为档案和脱离本地的SAN存储。
• 通过关联各种来源的AI，对信息的快速处理，对数据的快速浓缩：数据处理在裸机金属上运行的最快，因为在这个核和服务器的原始处理能力之间，遇到的障碍最小，经历的跳跃最少。对于AI处理来说，裸机金属服务器是最优化的结构。
• 为应用程序定制的安全性：保护应用程序是企业的一项十分重要的任务，尤其是在集中式的场景中。近来新闻中报道出的安全漏洞都是因为错误地使用了AWS，这使得许多私人信息被曝光。许多程序上的差距是这些和其他事件的根源，而这一切都可以归因于知识缺口、培训和技术。
混合：云无可限量
我们生活在这样一个时代：在某个地方，云似乎会以某种方式处理所有的互动、交易和交流。几乎世界上所有的应用程序都使用云作为其集成架构。在越来越多的设备上，明天的信息系统将更专注于实时体验。在旧的规则下，如定义计算机服务行业的摩尔定律、带宽增长和其他线性变化趋势，创新会随着时间的推移而停止。多亏混合云技术，这种情况已不复存在。
IoT、AI和混合云是同一个三角形的三边，是同一个三角凳的三条腿，是IT的“三位一体”。这三股力量一起使得数据成为了创新现代应用程序的核心。对这个世界的应用程序来说，未来是无可限量的。混合云不仅仅只是一个平台，它还拥有一些战略意义，它可以作为一个领先的解决方案，作为一个架构奇迹，更重要的是，作为构建未来的希望。
