谷歌子公司DeepMind推出了一款人工智能工具，以帮助人类棋手学习下象棋，就像AlphaGo那样。这款名叫AlphaGo Tech的系统让用户能在棋局的开局中，通过点击鼠标查看AlphaGo针对不同走法所评估的胜率。
它是一个互动式的工具，因此用户可以观看AlphaGo在棋局不同路线上所采取的应对走法，也可以查看AlphaGo所预估的黑棋棋手的胜算概率。用户可以查看AlphaGo会采取的走法，以及在同样情形下人类选手所采取的最常见的走法。
DeepMind这一举动旨在帮助围棋选手更好地理解AlphaGo的行为。今天早些时候，AlphaGo在两场单独的比赛和一系列网上博弈中打败了人类顶尖高手，从而成为了围棋界的王者，这之后，它便“退休”了。在它所参与的围棋比赛中，AlphaGo因打败人类棋手，以及偶尔使用非正统的走法而闻名，这些走法是与传统的走法相背离的，但它总是会确保胜利。
AlphaGo Teach不会使围棋初学者变成围棋高手，但它能帮助一定段位的棋手更好地理解这个基于机器学习的系统在特定情形下所看到的。考虑到AlphaGo在评估局面时，把对手想象成与自己同等水平，完全不熟悉围棋的人很有可能会认为这款工具对学习围棋是没有帮助的。
不少人表示，这在一定程度会成为AI世界一个有意思的话题——创建一个非凡的系统，然后利用这个系统教授人类它是如何思考的。反过来，这也会更进一步的提高人类棋手的竞技水平。
这个消息出现的前几天，DeepMind在AphaZero上发布了一篇论文。AphaZero是一个基于AlphaGo的系统，仅使用自我博弈和游戏规则便胜过了其他在围棋、国际象棋和shogi（日本的一种围棋）方面的顶尖的系统。
DeepMind也期望利用人工智能去应对棋类游戏领域之外的世界。该公司近来与Blizzard Entertainment公司达成了合作，以便使用其游戏星际争霸II作为机器学习系统的训练环境。
