超大规模计算是一种扩展基础架构以满足工作负载或者企业需要的能力，它对大数据或云计算的大规模需求是尤其重要的。一直以来，大型企业就在不断增加在超大规模能力方面的投资，尤其是自2017年底以来。
根据Synergy Research Group发布的一份报告，超大规模运营商的资本支出在第二季度同比增长了59%。2018年上半年，超大规模运营商的资产支出为530亿美元。谷歌、微软、脸书、苹果和亚马逊连续11个季度保持领先，占据了资本支出的70%以上。
Synergy Research Group首席分析师在报告中写道：“超大规模资本支出是衡量云计算、数字企业和在线生活方式增长的最清晰的指标之一。”
在2018年第二季度，随着前五名资本支出最高的公司中有三家达到了历史最高水平，超大规模的能力已经成为了引领云计算基础设施、软件和平台提供商的关键。在其对基础设施即服务（IaaS）提供商的年度评估中，Gartner将其魔力象限中的供应商限制在了那些拥有针对超大规模集成IaaS和PaaS的功能或计划的供应商。
中国的科技公司阿里巴巴、百度、京东和腾讯在第二季度的支出中也名列前茅。而在美国，根据SRG的数据，甲骨文、SAP、IBM和NTT也都进行了大量的超大规模资本支出。
大部分这些投资都将用于建立新的和不断增长现有的数据中心。根据Dinsdale的说法，最大的运营商正在建造如此巨大的一条护城河，以至于小的竞争对手几乎不可能达到同样的高度。
Dinsdale在一封邮件中写道，协同作用削减了满足其超大规模数据和分析标准的公司名单，从24个减少到了20个。在这四家公司中，有一家是LinkedIn，它现在已经完全融入了微软。另外三家公司在资本支出方面的支出不够，并且因为将更多的工作负载转移到Azure或AWS上而削减了数据中心的规模。
建立或增加数据中心并不是运营商必须要面对的唯一挑战。需求和能源价格导致企业的电力成本上升了10%，这使得一些公司开始采取新的节能方法，如水下数据中心或由AI控制的冷却系统。
