我们期待一个真正的雾计算架构
在科技领域，雾计算正在成为一个热门词汇，它通常会被用来与云计算进行比较，或者与边缘计算弄混淆，因为雾计算和边缘计算都会内置地理位置：计算机要么在边缘，要么在云端。要理解雾计算的独特之处，最简单的方法就是它是位置不可知的。雾计算基础设施中的计算机可以是在任何地方：从边缘到云，以及介于两者之间的任何地方。
在雾计算中，程序决定着服务的功能，而与服务所处的位置无关。因此，今天部署在云计算上的服务明天便可能部署在边缘上。可以把它看作一个支持巨大的资源生态系统的框架。它能够让计算资源灵活地进行消耗，且消耗的位置包括从本地到附近再到云端的所有地方——在每一个位置都有可能提供一些好处，比如速度、可用性、带宽、可伸缩性和成本。
雾计算使我们能够以不同的方式看待日常生活中围绕着我们的闲置计算能力，并为我们提供使用所有计算能力的机会，而无论其位置如何。随着雾计算持续引人关注，人们开始使用“雾计算”这个术语来推销各种各样的产品，因此如果你真的对它能提供的好处感到兴趣，则确保它符合这两个主要标准：
1. 可以从本地到云端持续提供计算能力
在当前以云为中心的计算基础设施中，使用的大部分处理能力都位于远端的云中。但是随着联网设备激增，在未来两年时间里将达到200亿，传输如此远距离的数据量也将急剧增加。
因此，对更靠近设备且它所需要的处理能力的需求激增，而这是通过边缘计算实现的。边缘计算通常需要在更靠近处理能力的需要源，安装通常被称为“边缘节点”的服务器，这便可以提供一些重要的好处，比如减少延迟和带宽限制。
因为雾计算可以在任何地方利用计算，包括在最适合地理位置的计算机上，所以它还可以提供低延迟计算，因此人们使用它是出于与边缘计算相同的原因。因此，尽管边缘计算只是更全面的雾计算基础设施的一个方面，但术语“边缘”和“雾”在使用时通常是同义的。
虽然边缘计算是一种有效的方法，可以降低像物联网这样的高流量技术的延迟和带宽限制，但在给定的业务或家庭中，运行在任何点上的服务对性能、可伸缩性、正常运行时间和成本都有不同的需求，而这些问题单一“边缘节点”是无法解决的。
一个有效的雾计算基础设施应该在地理上具有足够的多样性，以便在边缘上进行适合边缘的计算，在云端进行适合云的计算，同时理想情况下，在这两者之间拥有广泛的资源，以提高计算灵活性和弹性。
除非涉及的硬件只是更广泛的资源的一个组成部分，否则它就不是雾计算。
2.根据需要动态地使用最佳的计算资源
雾计算不仅包含了比云或边缘更广泛的地理位置，而且这些地理位置也可以是动态的。计算机处理数据可以在任何地方，而且它的位置可以经常变化（无论是为了扩展、优化位置以更好地服务需求，还是进行故障恢复）。这是通过使用与位置无关的服务实现的。
对于部署软件服务的工程师来说，这便意味着他们可以在部署到雾架构时指定服务的需求，而不是它们的运行位置。例如，如果需求是低延迟，那么服务将自动被部署到可用的最佳的匹配上，无论这是同一房间中的服务器、区域数据中心，或者，如果没有更快的选择，还是一个云数据中心。
通过雾计算对业务需求进行广泛的指定，这样便可以减轻供应、扩展和维护固定计算资源的负担，使工程师的工作变得更加轻松。使用雾计算平台时，工程师们只需优先考虑每个服务的不同特性，比如低延迟、损失成本或绿色能源，这样平台便可以自动将服务部署到最能满足这个需求的计算机上。
总之，一个有效的雾计算架构应该可以提供位于不同地理位置的计算资源集，以及根据你的独特的（和不断变化的）业务需求，一个让你可以在任何给定时间通过使用它而能轻松使用这些最优集资源的平台。
如果你认为雾计算是你一直在寻找的解决方案，那么赶快行动起来吧。“雾计算”产品的数量肯定会增加，因为它的好处将变得更加广为人知，但在开始采用雾计算基础设施之前，要确保这是真正的交易。
