周二，微软宣布，其基于云的大数据产品HDInsight（HDI）最高降价52%。用户现可以使用诸如Hadoop、Spark、Hive、LLAP、Kafka、Storm和HBase等的开源引擎，也可以安装“更多来自OSS生态系统的开源框架。”
相比使用现场解决方案的客户，已经使用了HDI的客户，其总拥有成本（TCO）已经降低63%。近来的价格下调有望进一步降低TCO，但整体的价格下调要到明年1月5日才会生效。
除HDI的价格降低外，在R服务器上运行代码的客户可享受8折的降价优惠，或0.016美元每核心/小时。
Azure HDInsight允许客户使用ETL、数据仓库、ML和物联网。Azure HDInsigh提供托管的Hadoop集群，自2013年以来，它就已经存在。Hadoop是一个分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。
Forrester预测，大数据市场规模到2020年有望达到2100亿美元，到2021年，预测有23亿美元将花费在Hadoop和与Hadoop相关的服务上。
企业的数据只有壮大了，并得到合理利用，企业才会变得强大。微软的Azure在云市场已然是一个主导产品了，因此减轻大数据管理负担是它们的一个最新竞争优势。但AWS在今年的re:Invent大会上推出了DynamoDB，以期随着存储在云上的数据不断增长，提供低延迟性。
2018年，微软这一充满人工智能的智能边缘年即将来临。他们期望利用AI取代数据洞察背后的手动操作。它的新阶段的“智能云”正帮助企业以更加灵活的方式存储和处理大量的数据。
