云爆发是一种处理峰值需求的方法，但这种能力在某些应用程序上很难实现。那么，哪些类型的应用程序可以最好地爆发到公有云中呢？
混合云的卖点之一就是，IT团队在优化私有云的规模以匹配平均工作负载，然后在需求高峰期将工作负载爆发到公有云中时，他们可以实现成本节约。
尽管云爆发架构有一些优势，但却也存在一些挑战。例如，一些企业正努力奋斗于如何将数据文件存放在最好的位置，因为在云环境之间复制数据是十分耗时的。
IT行业使用几种方法解决云爆发相关的延迟问题。例如，在公有云中部署私有云即单租户集群，或使用存储即服务以加快数据交付，都有所帮助。当然，云爆发这项工作还在不断进行中。
因此，哪些应用程序最适合云爆发架构呢?一般来说，除了那些拥有低延迟写操作要求的应用程序，任何主要从存储中读取数据的应用程序，如内容交付系统，都是非常合适的云爆发候选应用程序。
数据库应用程序也非常适合云爆发架构，但是管理员通常需要切分数据库以优化性能。管理员还可以使用大容量内存和CPU云实例，在私有云和公有云之间映射大数据应用程序，从而更高效地调整资源，实现负载匹配。
尽管许多科学应用程序涉及到了模拟，产生了太多的节点到节点的流量，但在这些应用程序的某些使用案例中，数据大量聚集，因此需要进行预处理。如果数据流每天都波动，如射电望远镜阵列里的那些数据流，那么工作负载就会在应用程序之间来回迁移。
为避免数据大量移动，你可以将应用程序引入到数据中，并将一个阶段的处理结果——在这个例子中为预处理结果，存储到一个私有云或公有云里中。这使得即使存在大量的数据，也可以进行云爆发。
记住，相比传统的存储区域网络，云存储更具并行性，所以网络将决定延迟。同时拥有适当的缓存也是至关重要的。
如果你通过使用存储即服务或其他方法，克服了这些网络方面的挑战，那么其他更多的应用程序——除了那些拥有低延迟要求的应用程序，都可以成为云架构的候选应用程序。
