据前瞻数据库数据显示，2014年，全球大数据市场规模达285亿美元，同比增加53.2%；2015年全球大数据市场规模达到384亿美元，同比增长34.7%。预计2017年全球大数据市场规模将达到721亿美元，未来五年(2017-2021)行业年均复合增长率约为40.98%，2021年全球大数据市场规模将达到2847亿美元。

随着对不同类型、不同体量数据的结构化存储、批量处理以及价值挖掘需求的增多，2016年注定是大数据里程碑式的一年。2017年，支持大量结构化和非结构化数据的系统将继续增长。市场需要数据平台来帮助数据管理人员管理和保护大数据，同时允许最终用户进行数据分析。这些系统将逐步成熟，在企业内部的IT系统中更好地运行。

近日，工信部正式发布的《大数据产业发展规划（2016-2020）》提出，到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。随着大数据产业的快速发展，相关上市公司开始分享政策和产业红利。

腾讯QQ发布了《2016年QQ年度表情大数据》，数据显示，“呲牙”表情连续五年排名第一，发送量达303亿次，“微笑”、“偷笑”表情名列前三，分别被使用了150亿和130亿次以上，“发呆”、“流泪”紧随其后分列第四和第五名，总数也都超过了100亿次。通过前五名的表情可以看出，虽然也会“流泪”，但如何“笑”依然是QQ用户心中的主题。

2017年即将来临，虽然2016年是自助数据准备和分析世界的突破性的一年，2017年将带来更多的创新，将继续促使数据科学家，数据分析师和业务用户利用其洞察力提供业务价值，并改进操作流程。

你以为自己果真掌握了大数据分析的诀窍？你可没有时间好沾沾自喜。想提供真正的价值，最好确保自己的知识架构紧跟潮流。我们踏上这个大数据征程已有一段时日了。一切不再依然光鲜亮丽。实际上，一些技术可能会阻碍你的步伐。切记，大数据是企业技术行业发展最快的一个领域，快得一些软件还没有站稳脚跟，更好的技术就已扑面而来。

都知道物联网和大数据是未来的大趋势。预计在未来5年的时间里，世界上将有超过250亿台设备、传感器和芯片处理50万亿GB的数据。据咨询机构麦肯锡估计，到2025年，全球物联网产生的经济影响可高达3.9到11.1万亿美元之间。Thomas Siebel显然深谙此道，他创办的C3 IoT正是紧紧抓住了这两大趋势，并且刚刚又获得了7000万美元的D轮融资。此轮融资由TPG Growth领投，InterWest Partners、Sutter Hill Ventures、Thomas Siebel（CEO兼创始人）等跟投，此轮融资过后，其总融资已达1.1亿美元。

Hadoop迎来了10周年的生日。关于Hadoop，有很多大事件依然历历在目：Hadoop成为Apache的子项目并获得命名，第一版Hadoop代码发布，第一批用户部署了该代码。为了纪念这些事件，大数据供应商的高管们为该分布式处理框架过去十年中在数据管理和分析处理上的影响给予了高度的赞誉。

大数据在传统企业向B2C、C2B模式的转型中起到关键性作用，而企业转型中对大数据服务业的大量需求，也将成为大数据产业的重要增长点。互联网+时代的用户需求呈现实时、少量、碎片化、快速翻新等特点，这对于传统制造业提出挑战。在此背景下，传统企业要维持竞争力，需要实现需求与供应之间的信息对称化，增加生产的灵活性、精准性。

大多数企业大数据应用案例尚处于实验和试点阶段，对于少数首次在生产环境部署Hadoop系统的用户来说，最常遇到的就是扩展问题，此类问题往往导致企业因噎废食，终止大数据应用项目。部署和扩展Hadoop系统是一件高度复杂的事情，如果用户能提前对Hadoop扩展可能会遇到的各种问题和危险信号有所了解，就能避免很多“救火”场面。