尽管目前有一些市场炒作，然而高性能计算（HPC）并不是什么新鲜事。但是，人们对于高性能计算（HPC）应用仍然有限。企业为其性能最敏感的工作负荷坚持使用HPC服务，这可能有些矫枉过正。但随着大数据和物联网（IOT）应用的日益普及，有更多的工作负载可能适合HPC，特别是HPC云，将在企业发挥越来越大的作用。
对于初用者来说，云计算使得HPC成本更低。除了高端的工程公司和政府机构，多数企业不能或不愿承担一台超级计算机的成本。然而，在公共云托管服务中，高性能计算已经大大减少超级计算机的成本。同时，公共云提供商也开始提供更多的高性能计算（HPC）服务。
在进入云计算高性能计算（HPC）的世界之前，企业首先要了解自己的选择是很重要的，并清楚要运行工作量和成本。
常见的高性能计算（HPC）应用的探索
“高性能计算（HPC）允许用户解决复杂的科学问题，工程和使用需要高带宽，更好的网络和非常高的计算功能解决应用程序的业务问题。”亚马逊网络服务（AWS）公司明确表示。这些类型的应用程序通常具有以下特性：
- 除了高端的工程公司和政府，大多数企业都无法证明超级计算机的成本。
- 计算密集型：高性能计算（HPC）应用程序需要在一个纳秒执行数以百万计的计算，类似于一些机器学习应用程序。
- I/O密集型：以数据为中心的应用，如大数据和物联网应用，需要阅读并高速写入数据。
- 执行动态，计算密集型操作，如视频渲染的能力。
大数据和物联网系统的崛起，使HPC更加有用。并且需要计算大量数据，特别是支持业务系统，这意味着速度是至关重要的。HPC系统“在短短几秒钟内完成计算的能力使他们能够直接与近实时的业务流程保持一致。
探索云计算中的高性能计算（HPC）方案
不同的云提供商为高性能计算（HPC）领域带来不同的能力。亚马逊的AWS提供高性能计算服务，为用户提供“访问全平分，高带宽网络的紧密耦合，I/O密集型工作负载”，根据供应商的事说法，这意味着用户可以扩展数千个内核，让用户不仅可以使用高性能计算（HPC），还要扩展高性能计算（HPC）应用。要做到这一点，用户可以启动AWS实例C4，这是亚马逊的EC2计算优化实例的最新版本。亚马逊表示，除了HPC应用以外，C4实例专用于大型多人在线游戏，媒体处理和转码。
2015年12月，谷歌宣布了一个突破，可以证明谷歌的量子计算机实际上是利用量子力学。根据大众科学表示“当研究人员为D-Wave2X提供精心制作的测试问题，谷歌的1000量子位计算机解决问题的速度比传统计算机可以快1亿倍。”
虽然这似乎很快，然而对于大多数企业来说，这可能太快太贵了。就像一级方程式的赛车，令人印象深刻，但谁会开这样的汽车上班吗？
D-Wave2x不是云服务，但它可能是谷歌将会将其迁移到公共云上。就在不久前的GCP会议上，谷歌致力于支持适合高性能计算（HPC）的机器学习和其他的应用程序。然而，D-Wave2X将其技术应用在企业业务中，99.9%是矫枉过正的。
高性能计算（HPC）一直在发展。然而，人们认为HPC在几年内可能只是成为“计算”。人们的新应用对基础设施提出了新的应用。而为了满足更快、更重要的价值增长，人们在未来将会需要云计算中的HPC高性能计算（HPC）。
来源：机房360
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