AWS在众多公有云服务提供商中尤为突出，其基础设施即服务（IaaS）的市场份额是后面9个主要竞争对手的两倍。
在AWS re:Invent 2018会议上，这家云巨头披露了其即将对平台所做的改变，以便降低成本、加速机器学习训练以及将高性能的计算迁移到云端。
以下是AWS re:Invent 2018会议中，AWS所列出的几个最重要的云计算发展趋势。
1. 随着AWS基于Arm的芯片首次亮相，运行云工作负载将变得更便宜
AWS的EC2平台将首次通过新的AI实例提供运行在基于Arm的处理器上的虚拟机（VM）。
这些实例承诺将很好地匹配各项计算任务，如运行容器化的微服务或web服务器。
对于这样的工作负载，Amazon承诺，相比于其他的EC2通用实例，新的AI实例将提供最高达45%的降价，因为它们在处理工作负载方面更有效率，它们可以在多个处理器上进行扩展。AWS客户和图片分享网站SmugMug预测，通过将其基于PHP的技术堆栈迁移到新的实例，它的成本将会降低40%。
这就是说，并不是所有工作负载都可以移植到AI实例上，因为绝大多数的服务器，也就是绝大多数的软件，都是运行在基于x86的芯片上的，比如由英特尔生产的这些芯片。尽管越来越多的软件都能与基于Arm的处理器兼容，比如驱动新AI实例的64位Graviton芯片，但是并不是所有应用程序都能正常工作。
尽管AWS声称将会降低运行成本，但由于储存和网络费用未计算在内，用户已经对AI实例价格的复杂性提出了抱怨。
其他主要的云平台中，没有一家提供将基于Arm的虚拟机迁移到云端的服务，因此，在AWS努力多年力图产生影响之后，此次AI的发布将成为基于Arm服务器的一个转折点。
Gartner杰出的专业技术分析师Lydia Leong表示：“A1实例的有趣之处在于，它是AWS首次尝试向客户提供基于Arm的计算，而且很有可能，客户在进行转换之后将能够节省金钱。”
“平衡的走向在很大程度上取决于客户，而且值得关注，因为客户通常无法以一种性价比较高的方式轻易地大规模试验Arm （因为他们必须购买硬件）。”
A1实例现已在美国东部（弗吉尼亚和俄亥俄州）,美国西部（俄勒冈州）和欧洲（爱尔兰）地区有售，只需使用按需的保留实例、专用实例或专用主机表单即可。该AI实例由Amazon Linux 2, Red Hat Enterprise Linux和Ubuntu提供支持，同时，AWS也指出，对其他操作系统的支持也即将推出。
2. 在云端训练大数据时，加速机器学习
对机器学习基础设施的需求呈现出爆炸性增长的趋势，因此，AWS推出了新的高负荷实例，以缩短机器学习模型的训练时间。
根据AWS的说法，新的P3dn实例承诺，在某些情况下，将训练时间缩短至一个小时以内。
P3dn实例在现有P3实例的基础上进行了更新，提升了可以从附加存储进行中转的数据量，比如将Amazon S3或Amazon EFS中转至用于训练的GPU。
数据吞吐量提升四倍，达到100Gbps，这可能加速训练时间，因为数据瓶颈得到了降低。
P3dn实例还对P3实例中可用的底层硬件进行了更新，从而能够提供8个Nvidia Tesla V100 GPU、96个可扩展的英特尔Xeon vCPU和1.8TB的基于NVMe的SSD存储。
由于机器学习的训练数据集将持续发展到相当大的规模，因此，不断提升数据吞吐量正变得越来越重要，脸书近来就在一次计算机视觉模型训练中，使用了35亿张公共可用的图像。
Gartner的Leong就将P3dn实例描述为了，对AWS现有专注于机器学习的产品的“革命”。
基于CPU的虚拟机的网络吞吐量也得到了相似的提升，只需使用新的针对计算密集的工作负载的C5n实例即可。这些工作负载将存储和底层CPU的连接速度提高到了100Gbps。
3. 使云对高性能计算更具吸引力
尽管超级计算机往往是定制的本地机器，但AWS宣布了一项新的服务，旨在使公有云对高性能计算（HPC）更具吸引力。
新的Elastic Fabric Adapter（EFA）是一项允许AWS虚拟机通过低延迟互链共享数据的服务。EFA与消息传递接口进行了集成，后者，AWS表示，将能够让HPC应用程序在无需进行任何修改的情况下，把CPU的内核扩展至成千数万个。
该服务旨在说服运行高性能计算工作负载（如计算流体动力学、天气建模和水库模拟）的组织转向云计算。
该服务的预览版现已在AWS EC2 P3dn和C5n实例上可用，2019年，将增加对更多实例的支持。
Hyperion Research表示，随着像AWS和谷歌云平台这样的公有云平台中专业硬件（如重量级的GPU加速器）的不断可用，越来越多的HPC工作负载将会迁移到云端。
根据分析公司Intersect360的数据显示，2016年至2017年，HPC客户的云计算支出增长了44%，Intersect360将这一年称之为了，基于云计算的HPC的“突破之年”。
4. 简化云端物联网应用程序的创建和运行流程
AWS还发布了一套新工具，旨在使构建和运行物联网应用程序变得更容易。
AWS IoT SiteWise是一种托管服务，能够对从工业设施中的物联网设备中所收集到的数据进行收集、整理和结构化，因此，它可以用来对设备和性能数据进行分析。
另一个托管服务AWS IoT Events，能够监控IoT传感器和应用程序，以帮助检测诸如设备故障等问题，并自动触发操作和警报。同时，AWS IoT Things Graph提供了一个拖放工具，可以将传感器等设备与各种服务连接起来，同时，AWS IoT Greengrass连接器允许开发人员通过通用API与ServiceNow或Splunk等第三方服务进行连接。
主要的云平台供应商试图提供支持物联网和边缘计算部署所需的所有基础设施和服务，而这些新的服务似乎就是这些尝试的一部分。
另一个例子是微软的Azure Sphere，它的目的是在电路板级和网络级保护连接的微控制器。目前，连接的微控制器每年的出货量为90亿个。
5. 使全球服务更容易运行
那些在全球运行有多个服务的企业需要依赖位于全球多个位置的一系列基础设施端点。
AWS Global Accelerator是一项最新发布的服务，它能够基于用户的位置、应用程序的运行状况和特定于客户的配置，自动将基于AWS的服务的用户路由到最适合他们的端点。
AWS Global Accelerator还分配了一组静态Anycast IP地址，这些地址在每个应用程序中都是惟一的，并且不会更改，因此在应用程序扩展时便无需更新客户端。
