这些数据中心能够存储的数据总量是不可想象的，即便出现20年前的科幻小说中也不为过。
首先，我们需要知道什么是‘超大规模’。一般来说，公有云基础设施、数据中心等是大规模的，但并不总是‘超大规模’。然而，通过创建占地数百亩、可以存储成千上万个计算资源的巨大复合体，谷歌、微软和Amazon等公司重新定义了‘规模’的含义。一直以来，这些‘超大规模’数据中心就能向在全球范围内使用的应用程序提供无与伦比的可伸缩性，通常，这些应用程序都拥有数以亿计的用户。
因此，是什么推动了超大规模数据中心的快速发展呢？以下是5个主要的原因。
1. 云&大数据：云计算的快速变革和大数据发挥了重要的角色。根据思科最近的一项调查，到2021年，数据中心将存储1.3泽字节的数据，大数据将消耗30%的数据中心存储，同时云流量将占全球所有数据中心业务的95%。调查还预测，到2021年，超过一半的数据中心服务器将拥有超大规模的基础架构。
2. 物联网和消费者设备：物联网和消费者 “物”的增长导致每天生成了大量的非结构化数据。据statista.com表示，每月产生了近12.5万拍字节的消费者IP流量。这一数字到2021年有望增长一倍。
消费者所产生的数据的增长不包括每天从数以百万计的传感器、生物识别设备、可穿戴设备、企业应用、工业设备、地理空间应用、医疗设备、游戏应用程序等中生成的海量数据。尽管可以从这些数据中获取强大的情报，但挑战在于构建可伸缩的存储、计算和网络资源来管理、转换和处理这些数据。在这方面，超大规模的数据中心能够为企业提供急需的性能、可用性和可伸缩性，从而在消费者/物联网数据的基础上实现高级分析（包括人工智能、机器学习、预测分析）。
3. 容器化：通过容器使云工作负载独立于平台或VM，这一概念还相对较新。目前，Docker和Kubernetes等工具在这一领域占据着主导地位。原生云计算等概念使得在云上研发分布式的、向外扩展的应用程序成为了可能。容器和原生云能够让应用程序进行巨大规模的扩展，两者都需要大量的计算和存储。
4. 能源效率：有了超大规模，开发人员就能为获取最大的能源效率而设计数据中心和云基础设施。在许多情况下，像谷歌、Amazon、微软和IBM这样的云基础设施领导者都已经围绕可再生能源建立了它们的数据中心。
5. 成本效益：有了超大规模，性能和效率就会有明显、直接和显著的改进。那些有效利用了超大规模基础设施来实现高密度和高容量业务流程的企业，将在资本成本节约、支持成本降低、电力和空间成本效益以及管理成本降低方面看到重大好处。
目前，世界上有近400个超大规模的数据中心，其中近一半来自美国。像印度这样的新兴市场需求很大，但它在所有超大规模的数据中心中所占的比例还不到3%。对于像Netmagic这样的领先的云服务和基础设施提供商来说，这是一个很重要的机会，因为它们可以投资超大规模的数据中心，并提供具有成本效益的、可扩展和可用的服务。大型企业，特别是那些涉及消费者数据的企业（例如银行业、医疗业、在线零售、航空）必须利用超大规模的数据中心来挖掘海量的数据集，建立强大的洞察力，从而发现新的机会提高企业绩效。
