据国外媒体消息称，谷歌近日宣布，将于2017年初通过其云端（Google Cloud Platform）的公共云发布图形处理器（GPU）支持的虚拟机（VM）实例。
谷歌的竞争对手亚马逊网络服务（AWS），IBM SoftLayer和微软Azure过去都推出了支持GPU的虚拟机实例。谷歌希望凭借其按分钟而非小时计费的机制，和它提供的GPU多元化脱颖而出。用户可选择的GPU包括英伟达Tesla P100和Tesla K80，以及AMD FirePro S9300 x2。
这种云架构可以用于运行名为深度学习的人工智能算法。这是谷歌的定制张量处理器（TPU）的基础，将为谷歌的云视觉API（Cloud Vision）提供支持。
在旧金山的新闻发布会上，谷歌还提及建造一个新的云端机器学习和人工智能处理器。
谷歌云CEO戴安·格林（Diane Greene）任命了团队中的两位领导人：Snaphat前研究主管李佳（Jia Li）和斯坦福大学人工智能实验室前主任兼ImageNet图像识别数据集背后的人李飞飞（Fei-Fei Li）。正如格林指出的，两位团队领导都是女性，但他们在人工智能领域十分权威。
此外，今天谷歌云还宣布，在其自然语言API被广泛使用的同时，又将推出一个新的云任务API（Cloud Jobs）。该API将使公司容易为其客户提供复杂的工作搜索工具。
新发布的内容还包括谷歌云翻译（Cloud Translation）高级API。与普通级别的谷歌翻译API（Google Translate）相比，它在视频直播翻译，网站翻译，电子邮件、文章、PDF等文件的翻译，和本土化翻译服务等方面表现更突出。
