谷歌22日宣布，基于Hadoop和Spark开源大数据软件的管理工具Cloud Dataproc服务，已经全面上市。
去年九月份Cloud Dataproc服务测试版就已经可支持MapReduce引擎服务，Pig平台编写程序，以及Hive数据仓库软件等。之后，谷歌又增强了工具功能。
谷歌产品经理James Malone 在博客中写道：“Cloud Dataproc服务在测试中，添加了几个重要的功能，包括性能调优，虚拟主机的元数据和标签，以及集群版本管理等。”
这工具是对谷歌云数据流（Google Cloud Dataflow）服务关于批处理和流处理的补充。该服务的基础技术已经被作为Apache Beam下的Apache孵化项目。
现在，谷歌Cloud Dataproc服务已经开放使用，每个虚拟处理器的收费标准是每小时1美分，谷歌云平台已做好充分准备挑战公有云市场领导者AWS，Microsoft Azure和IBM的公有云服务。目前，这三家都已经拥有自己的大数据服务。
同时，也有些初创公司将提供Hadoop作为服务。与这种服务的区别在于，谷歌Cloud Dataproc服务与其他谷歌云服务相互联系，比如谷歌云存储、谷歌云Bigtable和BigQuery等服务。
原文作者：JORDAN NOVET（Kelly译）
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