这家公司迅速成为了这个新兴行业中的翘首。在去年于美国华盛顿州举行的MegaFace面部识别大赛中，它一举击败了谷歌。
这家公司已进行了30多场成功的测试，并接到了300多个订单。它准备将它的面部识别技术带给全世界。
它计划将自己的云端面部识别系统提供给企业、政府和执法部门等客户。
这种云端服务允许客户上传照片数据库，并用它来进行面部识别。今年晚些时候，NTechLab公司还将会推出针对第三方开发者的软件开发套件，而且还将会推出由其面部识别技术支持的工厂安全系统。
NTechLab公司与竞争对手的不同之处在于它的面部识别系统的高度准确性，以及它搜索庞大照片数据库的强大功能。在MegaFace大赛中，NTechLab公司在包含100万张照片的数据库中取得了73%的准确率；在包含1万张照片的数据库中，取得令人瞠目结舌的95%的准确率。
“我们率先掌握了高效处理庞大照片数据库的技术。”NTechLab公司创始人阿提姆•库克哈任克（Artem Kukharenko）说，“这种优势有效地帮助我们解决了现实生活中的问题，例如实时搜寻犯罪分子，或从商店监控摄像中识别常客。”
这家初创公司现在有20名员工。它采用了深度学习技术和神经网络结构。据库克哈任克称，这个过程中最难的部分是初次面部识别。这是整个过程中的瓶颈。该公司的团队正在努力改善面部识别算法，以期用更少的资源更快地识别人脸。
在扫描人脸后，面部识别系统就会建立一个含有80个数字的特征矢量，详细地记录该面部的信息。每个人都有一组独特的数字组合，可以用来与别人区分开来。
在这个阶段，系统还会识别人脸中始终保持不变的特征；即使当你变老、蓄有胡须或戴上眼镜或棒球帽，这些面部特征也不会变化。在最后阶段，系统会汇编这些信息，并用它们在照片数据库中搜索匹配的信息。NTechLab公司的系统甚至能够检索十倍大的数据库，而检索速度只会降低一点点。
NTechLab公司已在人群中、在澳大利亚游乐园以及在今年暑期于俄罗斯举行的“阿尔法未来人音乐节”上测试了它的面部识别技术。
在阿尔法未来人音乐节上，该公司邀请前去观看音乐会的人将其自拍照提供给NTechLab系统。NTechLab系统扫描和存储这些照片，并用面部识别技术在人群中找出某个人。当检索成功，找到匹配的人后，NTechLab系统就会将匹配的照片直接发到这个人的手机上。
今年初，在另外一次公开展示其面部识别技术的时候，NTechLab公司还推出了一款免费的应用程序FindFace。该应用程序允许用户在街头随机拍下某个人的照片，并将它提交给面部识别系统进行识别。该系统通过搜索俄罗斯社交网络Vkontakte以及比对这个人在社交网络上发布的帖子，就可以成功找出这个人。
