处理云迁移中的坏数据有三种方式，以下是它们各自的优点和缺点。
你的企业中有不正常的数据吗？这些症状很容易识别，包括不知道客户、订单、库存等数据到底来自哪里，或者不能恰当地保护和治理数据，因此便无法满足监管要求。
许多企业都把其不正常的数据带到了云中，因此便受到了诸多限制，产生了一些问题。但是你不用在云端一直保有这些不正常的数据。以下三种方式能够帮助在迁移到云端时对不正常的数据进行修复。
方法1：在云迁移时修复数据
在迁移数据和数据模式时，就纠正它们的问题。花费一些时间重新设计结构、挑选新的数据库，以及其他任何能够确保你确实有一个通用的数据模型，并且能找到数据的唯一的真实来源。
但采用这种方法要想没有任何风险，花费一些金钱，这几乎是不可能的，因为你会改变不同的平台和数据库，并且数据更改也会影响到应用程序。迁移到云端已经足够困难了，更不用说同时迁移到云端和更改数据。
方法2：在迁移到云端之前修复数据
在迁移到云端之前，花费一些时间去处理数据问题，从而避免在同一时间移动云端和更改数据的风险。
这种方法风险性更小，通常所花费的费用也更少，但是在进行更改、测试和迁移时，它确实会花费更多的时间——通常为两倍。
方法3：迁移之后修复数据
最受欢迎的方法是，迁移数据，然后再纠正数据所存在的问题，以及访问数据的应用程序所存在的问题。
然而，与方法2一样，它也会耗费你的时间。因此，许多企业发现方法3是最为有效的，因为它能够让人更快速地访问基于云的数据库技术、治理和安全性。
无论你选择哪种方法，重要的是选择一个，而不是什么都不做，或者明显是权宜性的。现在，数据状态非常糟糕，而拥有糟糕的数据又会在一开始便破坏上云的优势，因此赶快修复这个问题吧。
