巨头间在人工智能领域进行合作就像是同床异梦。上周五发生的一件事情就是这样：微软和亚马逊合作推出了深度学习库Gluon，以帮助开发者搭建机器学习模型。
Gluon工作的方式是：使用不同预先构建的高度优化组件为机器学习模型的创建提供一个一致的接口。可以视为一个开源项目的Gluon将提供一些共享的构件，而这些共享的构件开发者们只要通过使用亚马逊和微软的首选机器学习框架就可以得到使用。
从亚马逊AI总经理Matt Wood发布的一篇博客中可以看出，Gluon的预先构建的组件可以使开发者们更容易地开始模型的创建，对机器学习专家来说，它也能使他们更快速地构建更加复杂的、他们想要手动进行创建的系统模型。
人们认为，Gluon可以使通常难以得到处理和不灵活的流程变得更加易于处理和灵活，这就像程序员使用其他形式的代码一样。
当前，Gluon仅支持AWS的首选机器学习框架Apache MXNet，不过，微软正努力使Gluon也支持该公司的认知工具。
因为微软和AWS的深度学习框架将支持Gluon，所以利用Gluon多GPU训练模型对神经网络计算进行分配是可能的，这样计算速度就可以提高。此外，对越来越复杂的模型来说，这一点也尤其重要，因为训练和执行神经网络的计算能力能够得到大幅提高。
微软联合亚马逊推出Gluon深度学习库这一新闻被报道出来的前几天，微软启动了另一个重大的开源项目。日前，包括Intel、Qualcomm、AMD和ARM在内的几家公司已经宣布支持开放神经网络转换项目（ONNX），以帮助创建一种共享的模型表示机制。
