两年前，在Satya Nadella上任微软CEO的时候，比尔·盖茨如此评价：“微软即将进入产品创新和业务增长的新时代，Satya对于全球将如何使用和体验技术的愿景，正是微软所需要的。”
2016年3月10日，微软在纽约的时代出版集团总部举办了一场盛大的发布会。Satya罕见地穿西装出现在200多位同样也是西装革履的客户面前，他说上一次在纽约开发布会是为了Surface，而这一次是为了微软数据平台全亮相。在时代集团附近，就是著名的华尔街。
如果说Azure和Office 365是微软自转型以来发起的第一波攻势，Windows 10和Surface是第二波攻势，那么接下来的数据平台就是第三波攻势。从云到端再到数据，从西雅图云计算小镇到纽约华尔街金融中心，Satya正在带领微软走过转型期、挺进新时代的开拓期——这一次瞄准的是大数据时代的1.6万亿美元巨大红利。
1.6万亿美元数据红利
2014年5月，市场调查机构IDC发布了“数据红利”研究报告。IDC走访了全球20个国家的2020多家大中型企业，涉及金融服务、零售、制造、医疗、公共事业、通信与媒体等垂直行业。根据调研结果，IDC认为积极投资大数据和数据分析的“领先型”企业总体将比不投资者获得接近1.6万亿美元的数据红利。
实际上，全球已经认同一个大数据的未来。2013年IDC的数字宇宙调查报告称，到2020年全球数字宇宙规模将达到40ZB，而在2008年时这一数字仅为0.5ZB。除了社交数据外，数字宇宙膨胀的主要原因为机器数据量的迅猛增长，到2020年机器产生的数据量将超过40%。
然而，在一个大数据未来的前提下，IDC的“数据红利”报告却得出了三个“意外”的结论。首先，大数据和数据分析并非都是关于非结构化的社交媒体数据。IDC认为，类似社交型CRM的应用大幅提升了与用户交互的效率，但那些在业务运营、创新和支撑等领域投资物联网技术的企业，才是“数据红利”的真正获益者，而在这些领域则以结构化数据为主。
其次，尽管降低成本是“数据红利”的最大驱动力，但提高生产力和创造新营收也是释放“数据红利”的重要来源。IDC预测一个四年期的“数据红利”可让“领先型”企业在降低成本方面获得高达8640亿美元的额外收益，但提高和创造新营收则能带来3750亿美元的额外收益、提高生产力还能创造3150亿美元的额外收益，后二者不容小觑。
第三，对数据和数据分析的投资优化要结合技术、人员与流程。IDC认为，企业针对决策支持和决策自动化的投资，需要有效利用数据和数据分析。这就需要在正确的时间把正确的数据送达到正确的人员手里，即把技术、人员和流程结合起来，这才是数据平台的投资重点。
完整的数据平台战略
结构化数据、创造新营收和提高生产力等，这些都意味着对传统数据库技术的变革。而把技术、人员和流程结合起来，则要求统一的数据平台，而不是现在市面上众多分散的解决方案。Satya认为，发现数据的商业价值和实现数据红利可能需要多年的时间，而企业在这个过程中将会经历混乱的转换过程。
微软在3月10日纽约发布会上重点介绍了SQL Server 2016。SQL Server 2016的重要性不仅在于多项历史性新功能，更在于它把多种结构化和非结构化的数据模型及数据库解决方案整合到了一个平台上，且能运行在私有云、公有云和混合云环境中。SQL Server 2016、Azure数据平台再加上Power BI移动可视化分析，微软将率先完成数据平台大统一的愿景。
市场调查机构Gartner认为，企业正在把事务处理型数据库、关键业务数据库、数据仓库、内存数据库、大数据处理等融合到单一数据平台上，这将成为整个数据库市场的发展趋势。在Gartner发布的“2015年操作型数据库管理系统魔力象限”报告中，微软超越甲骨文成为全球第一的数据库供应商，这在很大程度上归功于可以运行在混合云环境的SQL Server。
SQL Server 2016提供的新功能包括：可通过单一T-SQL查询关系型数据和Hadoop非结构化数据的PolyBase技术；基于内存计算和列存储技术的数据仓库，可在一个2TB内存的服务器里处理40TB的数据；Stretch Database技术让冷数据可近于无限地延展到Azure上，极大降低了数据总体拥有成本；内建R语言高级数据分析技术，在SQL Server内直接完成预测性数据分析；实时数据安全加密，无论动态数据还是静态数据都时刻处于加密状态等等。
实际上SQL Server 2016的新功能远远不止上述提及的几种，而SQL Server与Azure的融合则成为微软数据平台最大的亮点。在Azure的IaaS服务中本身已经提供了多种低成本、高可靠、高可用的数据存储和管理选择，而在Azure的PaaS平台则提供了Azure SQL Server、AzureHDInsight大数据处理、Azure Stream Analytics流数据处理、Azure Data Lake Analytics数据湖分析、Azure Machine Learning机器学习等多种数据服务。SQL Server数据集成服务SSIS与Azure数据集成服务ADF相互结合，则很好地完成了二者之间数据衔接。
在SQL Server 2016和Azure之上，是统一的可视化分析平台Power BI，在移动端提升用户使用体验。Satya上任微软CEO后，主持发布的第一款产品就是Power BI。作为基于云的商业智能可视化交互工具，Power BI让用户在移动设备直观迅速地掌握企业运营的各种数据。Satya在纽约发布会上说他每天都用Power BI察看微软运营的关键数据，“数据正在改变微软”。
从内存数据库到集成R语言、从Power BI移动端可视化到Azure Data Lake数据湖分析、从实时安全加密到Stretch Database技术，SQL Server 2016把微软之前在数据平台的投资全部都连起来了。
独有的市场竞争优势
尽管Gartner把微软评为操作型数据库管理系统市场第一的领导者，而操作型数据库管理系统本身就是面向金融交易和航空票务等联机事务处理的关键数据库技术，但微软并没有止步于市场调查公司的评级。
微软云计算和企业业务执行副总裁Scott Guthrie在纽约发布会上宣布了微软SQL Server on Linux计划，而此前在他3月7日的博客中已经透露了这一消息，随即在全球IT业界引起了极大的反响。目前微软SQL Server率先把核心的关系型数据库功能迁移到了Linux操作系统上，并已经向Linux社区开放，正式商用版计划在2017年中旬推出。
尽管SQL Server on Linux并不是把所有SQL Server 2016的功能都搬到Linux操作系统之上，但仅把核心关系型数据库向Linux开放，就足已引起业界的震动了。IDC企业基础设施集团副总裁Al Gillen就此评论，微软此举是一个影响重大的决定，这把SQL Server数据库扩展到了新用户群和新市场中，打消了用户对于微软锁定技术平台的顾虑。之前甲骨文推出了基于自家SPARC芯片的数据库一体机，引发了用户对于甲骨文锁定自家技术平台的担忧。
Gartner副总裁Merv Adrian在纽约发布会上表示已经先期看到SQL Server on Linux的技术成果，这已经是一个成熟的解决方案。Merv特别提到华尔街有大批用户还在使用之前基于Linux的Sybase数据库，微软此举将打开之前难以突破的新市场空间。而众所周知，SQL Server起源就是微软、Sybase与Ashton-Tate共同开发，随后微软全面转向Windows平台，而Sybase则继续专注在Unix和Linux平台。
除了向Linux社区开放外，微软还加大了与甲骨文的竞争力度。微软北美总裁Judson Althoff在纽约发布会上指出，根据标准测试结果，集成了OLTP、EFT、数据仓库、高级分析和商业智能等全面功能的SQL Server 2016数据库，其总体拥有成本仅为同类型配置Oracle数据库的1/11.7。Judson还在现场直接向甲骨文用户发出了免费SQL Server许可证的迁移邀请。
微软云计算及企业业务市场营销公司副总裁Takeshi Numoto告诉记者，尽管在微软历史也有比较带有进攻性的市场营销先例，但近年来确实没有这么大力度的举措。微软这一次直接向甲骨文宣战，成为2016年市场最大的看点之一。惠普企业HPE的服务器业务高级副总裁及总经理Alain Andreoli现身微软纽约发布会，展示了集成SQL Server 2016的HPE SuperdomX关键业务X86服务器比Oracle Exadata数据库一体机的总体拥有成本低66%。
用户是否买单？
正如Satya所说，产品发布不是重点，让用户真正用起来才是重点。
DocuSign是一家成立于2003年的硅谷创业公司，这家公司的主要产品为电子签名解决方案和数字交易管理云平台。在企业和组织机构的运营中，各种文档的签名授权一直是整个流程运转的基础。电子签名不仅涉及到整个企业流程的电子化，还涉及到了企业隐私、数据安全、可用性等多种问题。
DocuSign首席架构师Eric Fleischman说，之所以选择微软作为长期合作伙伴，正是因为微软有全面的数据平台和云平台，从企业数据中心和私有云到公有云和混合云，微软都有基于开放标准的产品、服务和解决方案。更为重要的是，作为企业级解决方案供应商，微软有强大的技术支持团队和开发者生态社区，这让DocuSign吃了定心丸。如今DocuSign在188个国家以43种语言服务超过10万家企业的5000多万用户，每天还新增5万多用户，每15家美国金融机构中有10家在使用DocuSign、每15家美国保险公司中有13家在使用DocuSign。
雷诺F1车队是另一种类型的技术型用户。雷诺赛车首席运营官Thomas Mayer介绍说，一辆F1赛车就是基于物联网的大数据装置，每辆赛车都安装了超过200个传感器监控超过2000个数据源，每0.001秒就会采样数据来观测整个车辆的运行情况。当F1赛车高速运行在200mph时速时，后台的技术团队要实时监测车辆、风速、轮胎、天气等多种数据，快速分析、预测和预警，帮助车手在秒级时间里做出决策。
微软和雷诺从2012年开始就已经技术合作伙伴。除了实时流数据分析外，雷诺之前需要到流体力学CFD中心做各种模型实验，每小时产生上百GB的数据，用于车型的研发。现在随着已经积累了大量的历史大数据，雷诺在微软数据平台可以为整车建立数学模型，让驾手在模型设备上虚拟驾驶车辆，再与CFD实验配合进行新车型的研发。这样一来，整个新车的研发周期大幅缩短了，相应提升了整个车队的盈利能力。
此外，在本次微软纽约发布会上，江森自控集团的首席商务官John Cipolla讲解了把SQL Server与IoT结合的新楼宇能源管理解决方案、Mastercard高级副总裁Jonathan White介绍了用SQL Server 2016内嵌的R语言为沃尔玛、可口可乐、希尔顿等客户开发的市场营销效果预测APP、John Hopskins大学教授Alex Szalay介绍了基于SQL Server的超大规模在线天文数据库Skyserver（迄今处理了2.8亿外部SQL查询）等等。
显然，在企业级技术方面的长期布局和客户积累以及前期在Azure公有云方面的巨大投资，让微软在全球大数据爆炸的时候作好了充分的准备。正如Satya所说，微软的数据平台不仅能帮助企业管理数据，更能让企业从传统业务转向软件和数据业务。这个历史性的转型，才是微软真正看重的未来。
1.6万亿美元的数据红利，需要全球的个人、企业和组织，与微软这样积极投资新技术的技术供应商一起去共同创造。这，才是一个大数据未来的真正含义。所以Satya才在3月10日SQL Server 2016的纽约发布会上说，“今天是一个里程碑。”
来源：钛媒体
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