谷歌云针对云视频智能和云自然语言的机器学习模型现在普遍可用。以下是这两种模型能够为企业带来的具体好处。
周二，谷歌云发布了两款机器学习模型，并使之变得普遍可用，以帮助用户更加简单地分析视频内容，以及按语言种类对内容进行分类。
在一次新闻发布会上，谷歌对这两种模型——云视频智能和云自然语言——做了详细介绍。
2017年早些时候，谷歌首次发布了云视频智能API。从本质上来说，这款API可以为特定实体分析视频内容，并使用户能够检索到这些内容。发布会上，谷歌表示，通过与beta用户协同工作，谷歌已经可以提高该产品的准确度，并增加新的功能。
任何一个视频中基本上都会出现实体名词。举例来说，它有可能是一只狗，一辆车，或者一束花。该API也能检测视频中的场景是否发生了变化。
据此发布会表示，这款工具现在可以检测2万个标签，包括667款车型，以及超过200种类型的建筑，还能用来审核内容。You Tube上有一个相关的演示视频，同时代码可以在GitHub上找到。
此外，私有beta版本中有一个全新的、针对云视频智能的视频对话转录功能。该项功能可以让用户“自动地”把视频音频转为文本。
谷歌推出的另一个普遍可用的功能是云自然语言的内容分类功能。通过一个重置API，云自然语言API可以对文本的结构和意思进行分析。谷歌表示，该项全新的内容分类功能可以自动地将文本文档划分到特定的类别中，如医疗或新闻。目前，这项功能划分了700种。
谷歌表示，媒体公司需要更加全面地了解其创作内容的商业价值，这是内容分类在现实世界中的一个实际应用。“这意味着他们能为其用户构建推荐内容，或提升推荐内容的质量，也能为其广告商提供关于新一层数据的指导。”谷歌说道。
阅读完谷歌的相关教程后，感兴趣的用户便可以开始使用此项内容分类功能。
