上周，甲骨文宣布它已经收购了DataScience.com，这是一个私人持有的、针对数据科学项目和工作负载的云工作平台。此项交易的具体数额尚未公布。
短期内，对于DataScience.com的客户来说，不会有任何改变——它将持续向收购后的合作伙伴提供相同的产品和服务。但是甲骨文设想把其云基础设施服务和DataScience.com的工具结合起来，构建一个统一的机器学习解决方案。
“所有企业都在探索数据科学和机器学习，把它们作为积极开发竞争优势的一个重要方法，但是缺乏全面的工具和集成的机器学习能力可能致使这些项目功亏一篑，”甲骨文云平台的副总裁Amit Zavery在一份声明中说到，“甲骨文和DataScience.com合并后，客户就能够利用一个数据科学平台来更有效地利用机器学习和大数据，从而预测分析结果、改善经营成果。”
拥有Sonos、EBTH、Amgen和Rio Tinto作为其客户的DataScience.com能够提供大量的服务，以帮助人工智能和数据分析团队远程协调其工作，同时他们还有不同允许用户分享计算资源和语料库数据的工具，以便快速建立模型开发工作流和人工智能解决方案。
“数据科学要求一个全面的平台来简化操作和大规模地交付价值，” DataScience.com的首席行政官Ian Swanson在一次新闻发布会中说到，“通过DataScience.com，客户便能够利用一个强劲的、易于使用的平台，来在生产中消除部署有价值的机器学习模型的障碍。我们十分高兴能够加入甲骨文的领先的云平台，因此客户便能够认识到投资数据科学的好处。”
在一份提供给投资者和该发布会成员的声明中，甲骨文表示它正在审查DataScience.com现有的产品路线图，在接下来的几个月内，它将向客户发布指导意见。
甲骨文对DataScience.com的收购标志着该公司向AI领域的最新扩张。在于去年十月在旧金山举行的Oracle OpenWorld会议上，这家硅谷公司发布了甲骨文AI平台云服务，这是一套预先配置的人工智能库和深度学习框架，此外还有甲骨文移动云（一个AI交流平台）、甲骨文自动数据云（用于工业工作负载的机器学习使用程序）、甲骨文分析云（一款AI数据视觉工具）和甲骨文安全和管理云（受AI驱动的网络安全威胁分析）。
引用来自德勤的研究后，甲骨文预测，各公司在机器学习上的花费将从2017年的120亿美元上升到2021年的576亿美元。
