专家介绍了一些大问题，而这些问题是公司在实施一个物联网（IoT）项目之前应当回答的。
物联网这三个用以描述自身概念的、抽象的热门词汇掩盖了物联网本身的混乱性和复杂性。它是一个全盘通吃的描述，经常被用来描述所有可能行业中的无限多个使用案例。不用说，很少有人真正弄懂IoT到底是什么。
然而，在这一点上，在该领域经过了几年的发展之后，一些基本的问题和趋势出现了，至少能够应用于大部分市场。上周，在于加利福利亚州圣克拉拉市举行的IoT World会议上，专家们介绍了这些问题，并就他们的答案做了分享。
以下只是这些问题的一部分，来自于与会的多名专家以及一些个人演讲。首先是一些基本的东西，但尽管是基本的，但却是十分重要的。
1. 重新使用基础设施
如果在构建一座房屋前，或者至少在承包商投入光纤电缆和网络转换器等通讯基础设施之前，你计划在其中部署IoT，考虑让IoT供应商与承包商进行合作，从而为IoT部署中使用相同的基础设施。
负责设计阿姆斯特丹Deloitte办公大楼的OVG地产公司的首席信息官Erik Ubels说到：“通常情况下，房屋最终都会有两条光纤，两个转换器，所有东西都是两套。”该办公大楼被认为是世界上最智能和最可持续的建筑。
2. 边缘计算并不总是必要的
Ubels表示，在没有应用任何边缘计算的情况下，Deloitte大楼已然成为了世界上“最智能的”大楼。通过Azure IoT解决方案，所有咖啡机、传感器、门控系统、电梯、配电系统等——在4万平方米范围内总共有2.8万个传感器——上的数据全都由微软Azure处理。
在该大楼中，没有运行一台服务器或VM来处理IoT数据，他说。“它们全都运行在云端。”
3. 流计算
虽然在边缘上有时不需要进行计算，但流式计算似乎是未来IoT数据处理的发展方向。
人们正越来越多地将计算功能设计到更小的设备中，用以IoT部署。比如，边缘路由器已然可以分析多个监控摄像机上的视频输入。微软也已经拥有了一个版本的Azure IoT边缘软件栈，该堆栈可以在Raspberry Pi 3运行，包括诸如IoT Hub等的服务、机器学习、流分析、功能和认知服务。
同时人们正致力于将更多的智能推向终端设备本身。以行业IoT为中心的风险投资公司Momenta Partners的战略合作伙伴Jesse DeMesa说到：“基本上，你将看到越来越多的这些智能技术被推向边缘。”
微服务能够使同样的IoT软件在多种类型的计算基础设施上运行，从而在本质上使智能边缘本身成为可能；而微服务能够通过容器和诸如Kubernetes等的容器编排平台激活。
所有这些最终都意味着IoT网络可能变得足够智能，以至于可以在链中选择最合乎逻辑的地方处理特定类型的数据。一些数据将在现场由IoT设备处理，一些将在本地边缘（比如，由路由器或边缘计算集群）处理，一些将在托管数据中心的电信边缘上处理，一些将被发送到云端。
DeMesa表示：“基本上，我们想要所有的计算都进行流式处理。”
4. IoT数据管理滞后
微服务使得智能边缘成为了可能，因此，越来越多的计算都能在更多的IoT设备上进行。然而，数据管理仍旧处于落后状态，这是一种数据决策机制，如哪些数据应当在边缘上处理，哪些数据应当被发送到云端，哪些数据应当舍弃等。
HarperDB首席执行官Stephen Goldberg表示“应有程序逻辑已经实现了，但数据管理还需要进行更多的变革。”
他表示：“现在，大多数据管理功能都是针对单个IoT项目自定义构建的。”换句话说，在降低IoT成本的道路上，该领域中的一些标准还有很长一段路要走。
5. 谁拥有数据？
这是你的公司在部署一个主要的IoT之前，必须要问的最大的问题之一。许多你与之合作的供应商在为单个客户进行部署时，都期望从他们的设备和平台上所收集的数据中获取大量价值。
比如，当设备在工厂安装完成后，设备制造商通常都想要从设备的传感器中获取运行数据。同时，工厂也想要这一数据，因此它便能对它进行分析，从而最大化运行，降低成本，提高生产力。此外，他们可能或不可能想要与供应商分析该数据。
全球制造业务硬件存储制造商Western Digital高级副总裁Dave Rauch说到：“当然，我们认为我们从一台机器上获取的任何数据便是我们的数据。”与设备制造商共享数据有一个潜在的好处，“但是任何事情都不能阻止我们使用这些数据来最大化我们的工厂。”
住宅和商用门操作器和门禁系统制造商Chamberlain Group的首席执行官JoAnna Sohovich表示IoT数据所有权是“一个巨大的定价讨论，”这从本质上暗示客户必须在以相对较低的价格获取先进分析功能的好处和对数据的独立控制之间找到一个折衷。
工业客户应该决定他们对自己的操作数据的独占权有多大，其设备供应商又能多大程度使用这些数据，以便提高他们的产品和服务质量。重要的是要记住，当供应商对产品的数据收集和分析能力进行投资时，他们期望获得的数据的潜在价值是做出决策的一个重要组成部分。
6. 数据治理
到当前为止，有一点很清楚，大多关于IoT基础设施策略的讨论都是有关数据存在于哪里。并且物理数据位置的问题远远超出了IoT领域，尤其是在GDPR和欧洲以外的国家的类似新规定将会生效的当下，有关私有数据的存储位置的监管得到了加强。
法国电信巨头Orange的高级研究员Christos Kolias说到，这为IoT基础设施讨论增加了一个有趣的视角。当在数据源进行数据处理时，相比把它移动到一个集中的数据中心，遵守这样的法规更简单。
在这样的规则下，当你拥有国际客户时，存储和处理云端数据可能并不容易，因为他们的数据来自于不同的国家，因此需要服从不同的法律。因此，从理论上来说，如果你在客户所在的地方处理数据，满足合规性应当更容易。
7. 没有一站式商店
如果你计划启动一个宏大的IoT项目，那么准备好与多个供应商打交道吧。IoT是一场生态系统游戏，你必须与该生态系统的多个层合作，他们可能是云供应商、系统集成者、硬件供应商或软件制造商。
电子产品经销商Avnet欧洲IoT副总裁Philippe Fremont说到：“永远没有一站式商店。如果只与一个合作伙伴合作，你的IoT项目是永远不会取得成功的。你将总是会拥有一些合作伙伴，他们将帮助和指导你。”
