Amazon Web Services宣称其云方案已经利用AWS数据库迁移服务迁移了1000万数据库系统。此项服务最初发布于去年10月的Re:Invent 2015大会，并在五个月之后正式进入全面运行。在这1000厞数据库当中，有三分之一不仅完成了由内部到云端的迁移，同时亦实现了数据库系统本身的转换，AWS关系数据库服务副总裁Hal Berensen在一份声明中指出。
尽管Amazon方面并没有透露大部分迁移厂商的具体迁移轨迹或者过程，但其中两家客户——Expedia与Thomas Publishing——表示他们已经将内部专有系统转移到了AWS Aurora关系系统当中。Aurora亮相于Re:Invent 2014大会，属于开源MySQL的一套大规模分布式版本，且以在线服务方式交付。
Thomas Publishing是一家已经拥有一百多年历史的老牌企业，其原本利用甲骨文系统向各行业供应商及买家发布信息。Thomas方面还需要处理不断增长的数据集并“在初次接触Amazon Aurora时对其可观的潜在可能性抱有浓厚兴趣，”该公司CTO Hans Wald解释称。
另一种选择是进一步提升甲骨文系统规模，这将带来“可观的前期投入，包括基础设施与甲骨文许可费用，”Wald在Amazon发布的声明中写道。
起初，该公司认为“将原有PL/SQL代码迁移至云中几乎不可能实现”，他指出。然而在Amazon发布了其数据库迁移服务后，这项举措“使得我们能够重新审视这项难题，并在认真评估之后发现AWS数据库迁移服务能够自动处理大部分工作并极大降低代码迁移流程中的人为介入需求。”
由于迁移工作基本以自动化方式完成，Thomas公司计划在2016年年内将更多数据库系统迁移至Amazon Aurora，Wald指出。
此次面向Aurora的迁移工作之所以能够自动完成，是因为Amazon公司同时发布了一套关系数据库转换工具。不同系统间的架构差异正是导致数据库迁移如此复杂的主要因素之一，而Amazon则是第一家宣称能够解决此类难题的云服务供应商。
与Thomas一样，其它众多迁移企业也在将大量系统交给AWS打理。因此实际将数据库迁移至AWS的企业数量并不太多，但其中一部分甚至一次性迁移了“数百套系统”，这在公告中提到的1000套系统中占据了相当可观的比重，AWS方面表示。
旅游网站Expedia则在声明中表示，其也将一部分内部系统迁移到了AWS Aurora当中。
“这种对流程进行密切监控以及保留详尽日志记录的能力让我们对AWS充满信心，这也成为我们决定进行迁移的前提所在，”Expedia公司首席工程师Kuldeep Chowhan指出。
Pegasystems则是进行数据库迁移的第三位企业客户，这是一家应用程序销售、推广与服务厂商，但其并未在声明中提及将哪套系统迁移到AWS云中。
云产品与商业化副总裁Willy Fox指出，Pegasystems公司在实际应用前对该迁移服务进行了测试。测试结果显示，该服务“降低了人工及时间需求，能够以自动化方式快速将多种独立数据库迁移至AWS数据存储体系当中。”有Amazon负责打理这些数据库系统，Pegasystems公司得以从主强度维护工作当中解放出来。
尽管如此，仍有三分之二的客户并没有对数据库系统做出变更。
相反，他们将本地系统原本迁移到了AWS云当中，具体系统方案包括：甲骨文、微软SQL Server、开源MySQL、开源MariaDB（MySQL的一套高性能版本）以及开源PostgreSQL（一套甲骨文兼容型系统）。
另外，客户还可以选择使用AWS的关系数据库服务（简称RDS）。
Amazon已经将数据库迁移服务纳入其AWS管理控制台，Amazon用户可借此以集中方式对各项服务进行管理。不过数据库迁移服务目前只面向特定服务区供应，具体包括：美国东部（北弗吉尼亚州）、美国西部（俄勒冈州与加利福尼亚州北部）、欧盟（都柏林与法兰克福）以及亚太地区（新加坡、悉尼与东京）。Berensen表示，该服务将于今年晚些时候在更多服务区上线。
来源：51CTO
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